最近，德國漢堡地區法院對於非營利組織LAION的一起案件做出了重要裁決，裁定該組織在未獲得攝影師授權的情況下，仍可使用版權圖片來訓練其人工智慧（AI）系統。這一判決可能會在AI訓練數據的法律框架中產生深遠的影響。

案件背景

原告攝影師Robert Kneschke於2023年4月控告LAION，指控其未經授權使用其拍攝的圖片，並將這些圖片納入LAION-5B資料集中，用於訓練AI。LAION是一個專門創建AI訓練數據集的非營利組織，其資料集包含5.85億個圖片-文字配對，並對公眾免費開放。這一資料集被廣泛應用於多個流行的AI模型，包括Stable Diffusion等。

在法院於2024年9月27日作出的判決中，LAION的辯護重點在於德國著作權法第60(d)條款(Text and data mining for scientific research purposes)，該條款允許出於非商業性科學研究目的進行的文本和數據挖掘。法院確認，LAION的行為符合該條款的要求，因為其針對LAION-5B資料集的開放性，顯示出其並無商業目標，且這一行為的主要目的在於促進科學研究。

判決的法律依據

漢堡法院在判決中強調，雖然LAION對圖片的下載和處理行為構成了版權相關的複製，但根據德國著作權法第60(d)條的規定，該行為是正當的。法院認為，LAION的行為不僅未追求商業利益，還是為了開放源代碼的倡導，這為德國的AI發展提供了支持。

LAION的法律代表Heidrich Rechtsanwälte表示，這一判決為合法使用公開可獲取數據在科學研究中的應用奠定了重要基礎，並強調LAION對於開源倡議的推動將持續發揮重要作用。

公平使用問題仍待解決

儘管法院支持LAION的行為，但有關於是否可依據德國著作權法第44(b)條(Text and data mining)使用該資料集的問題仍未得到解決。該條款為文本和數據挖掘提供了更廣泛的例外，允許對合法可獲取的作品進行複製，但前提是著作權擁有者需以機器可讀的形式保留權利。法院對於原告所屬的圖庫網站是否有這種機器可讀的使用限制表示懷疑。

這一判決無疑將促使Kneschke上訴至更高法院，以期獲得更有利的裁決。因為這一裁決僅適用於LAION的具體行為，而未針對是否適用於商業機構進行判斷，這意味著其他依賴LAION資料集的商業AI開發公司仍面臨著法律風險。

對商業公司的影響

這項判決是否會適用於其他盈利性公司仍然是一個未解的問題。雖然LAION的行為得到了合法性認可，但如OpenAI等商業機構在收集數據時是否也能依據此條款進行合法的文本和數據挖掘，尚無明確指導。OpenAI等公司已經在無授權的情況下使用了版權保護的在線數據，並將其應用於AI模型的訓練。

隨著類似的訴訟案件不斷增加，這一判決可能僅是法律框架內的冰山一角，對於未來商業AI開發的法律合規性將產生深遠的影響。特別是紐約時報與OpenAI之間的訴訟，引發了對AI模型訓練過程中使用版權材料的廣泛關注。

總結

漢堡地方法院的判決不僅為LAION提供了法律上的支持，還開創了有關AI數據訓練合法性的討論。這一裁決在學術研究領域具有指導意義，然而，商業實體在使用類似數據時仍需謹慎行事，以避免未來可能的法律風險。隨著科技的發展和法律的逐步完善，未來如何在保護版權與促進AI創新之間取得平衡，仍將是值得關注的重要議題。