前言
在當今的創新時代，許多發明人擁有卓越的創意或技術概念，但如何將這些抽象的想法轉化為具體的技術內容，甚至進一步成為一份可供參考的技術揭露書，往往是一項艱鉅的挑戰。幸運的是，隨著生成式AI技術的誕生，這一過程變得更加高效且輕鬆。本文將帶你了解如何利用AI將抽象概念落地為專業的技術揭露書，幫助你快速邁出專利申請的第一步！

從專利法的角度來看，要讓「技術概念」補足至符合申請專利的專利保護之標的（如台灣專利)，關鍵在於如何將技術細節轉化為符合專利法要求之可專利標的。
也就是說，「技術概念」必須考量專利適格性、可專利性要件（符合專利的新穎性、進步性、產業應用性）、以及技術公開的範圍與保護策略規劃，如此，才得以確保專利申請具備法律效力與商業價值。
根據《專利法》第21條至第24條的規範所載，申請專利的技術必須具備「技術性」，並非單純的商業模式或數學演算法而已。

在全球化競爭日益激烈的環境中，技術創新已然成為產業升級的核心推動力。然而，許多企業發現，即便擁有再先進的技術，若無法以清晰且具體的方式進行技術揭露，不僅可能影響專利申請的成功率，更可能使得寶貴的創新成果無法在市場上真正落地生根。
技術揭露書不僅是專利申請及智慧財產權保護的首要關卡，更是研發人員必須熟練掌握的重要技能。可惜的是，研發人員往往因為過度專注於技術層面或表達能力的限制，在撰寫符合規範的揭露文件時遭遇困難。本文將深入探討如何有系統地引導研發人員完成技術揭露，並透過實際案例說明，協助企業在創新之路上更上層樓。